虹膜识别技术(什么虹膜识别技术,有哪些应用)
本文目录
- 什么虹膜识别技术,有哪些应用
- 虹膜识别手机有哪些
- 虹膜识别是什么
- 人脸识别技术可以通过虹膜进行识别吗
- 如果要你推广虹膜扫描识别技术,你会介绍这种技术的哪些优势
- 虹膜码是什么
- 虹膜识别有哪些常用的应用场景
- 什么是虹膜识别技术
- 虹膜检测是什么什么原理为什么很多人说虹膜检测是骗人
- 虹膜识别的优势
什么虹膜识别技术,有哪些应用
【什么虹膜识别技术】
生物识别是一种技术,这种技术是能采取人体独特的特征(比如:人脸特征,虹膜特征,指纹特征),将这些特征转换成一串数据,来完成人体识别和认证,据说,全世界没有两个完全一样的虹膜,虹膜识别被公认为是最安全的生物识别系统。
【虹膜识别技术的应用场景】
第一:门禁考勤
虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁,分布在各行各业。扫描虹膜就能实现通道控制、开/锁门的和考勤管理,不能被假冒和替代打卡,虹膜考勤识别迅速,无需接触,大大提高了考勤的准确性和工作效率,被越来越多的单位认可和青睐。
虹膜门禁系统
第二:煤炭行业
由煤炭行业工种的特殊性和工作环境会导致工人面部、指纹等其他生物特征容易受到损毁和破坏而导致辨识不清,所以虹膜识别技术在很早就被用于煤炭行业了。
第三:建筑工地
工地的安全施工和安全操作不容小觑,通过虹膜识别认证及系列相关程序,实现了对项目工地安全操作及事故问责全过程的智能精细监管。利用虹膜识别技术从根本上解决了农民工的管理及讨薪问题,实现了项目工地自动联网工资发放,大大降低了人为原因导致的安全事故发生概率。
第四:银行金融
虹膜识别作为众多生物识别技术中心最精准和最安全的一项技术,融行业利用虹膜身份认证系统,可以有效银行提高安全级别,避免金融诈骗、银行卡遭盗刷的恶性事件的发生。
虹膜识别
第五:社保生存认证
为避免养老金遭冒领、医保被冒用的事件,全国陆续有多家社保机构运用了虹膜识别认证技术。可以准确无误的掌握生存人数,有效提高了办事效率,防止错误发生。
第六:司法安检
采用的是识别最精准的虹膜技术,在犯人出、入狱时候的时候进行身份认证,有效防止越狱事件的发生。除此之外,基于在司法、公安、军队等中的虹膜识别技术的智能枪弹柜管控系统,可有效避免警察滥用枪支情况的发生。
第七:教育考试
虹膜识别技术应用于考场,从根本上杜绝不同类型的作弊、替考事件,这种技术也用于新生报道,杜绝冒名顶替的事情发生。
虹膜识别技术被用于教育考试
第八:信息安全
确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全,搭载虹膜识别技术的虹膜手机,让手机、支付及其他应用更安全。
未来,相信虹膜识别技术会被应用的越来越广泛。
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虹膜识别手机有哪些
摘要:随着社会的发展,人们的安全意识越来越强,手机加密的方式和技术也在不断改变和升级。虹膜识别技术先后在vivoX5Pro和富士通ArrowsNXF-04G手机上得以应用,似乎有流行开来的势头。下面就来介绍一下都有哪些虹膜识别手机,手机虹膜识别要怎么用呢?虹膜识别手机原理虹膜识别技术是依靠眼睛中的虹膜组织进行身份识别,主要是用于安防设备和有着高标准和要求的保密场所。虹膜识别的原理是人的位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。只有这些组织发展成熟的时候就会形成人的虹膜特征唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别作用。虹膜识别技术的优缺点虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的最为精准的识别方式,和其他身份识别技术相比,虹膜识别具有以下优势:1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国政府委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度最高,面部“是最不准确的”,指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度最低的是声音识别。2、抗欺骗性NPL认为,虹膜、视网膜最强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是“最容易被欺骗的”。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼下取像困难,没有发展前景;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别);声音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要专用写字板,不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易,但属于接触式采集(均来源于NPL)。接触式采集的弊端是易污染设备,影响准确性。此外,对指纹识别来说,还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得,对人体无伤害且便捷。虹膜识别手机选购去靠谱的渠道购买,建议到正规的手机专卖店购买及咨询,例如:指定的专卖店、官方商城、大型购物商城等进行购买。关于手机的设计、参数、性能。硬件参数绝对是手机上极为重要的一环,一打开购买界面,先看处理器型号,再看摄像头像素、电池容量,是否足够。其实手机上还有很多硬件参数上无法体会的方面,它们甚至比硬件参数更重要,更影响手机的体验。买手机还是看是否适合自己,并不一定要看性能,强悍的硬件的确会给手机带来不俗的流畅度,但是高性能可能带来的是高价格,高发热,高耗电。UI设计,使用流畅度,系统优化程度,以及销量是选择手机的几个要点。如何设置使用以三星S8为例,S8设置虹膜解锁方法:1、设置-锁定屏幕和安全-屏幕解锁类型-虹膜-滑动开关。2、设置虹膜解锁之前需要设置安全屏幕锁定类型(图案、数字密码或混合密码)来保护虹膜识别。3、将手机屏幕面向自己,并与面部保持25-35厘米的距离,将视线放在屏幕上的圆圈中扫描您的虹膜-虹膜识别成功即可。完成以上操作后,在您需要解锁手机时,先按电源键激活屏幕,滑动屏幕进入虹膜识别界面,将眼睛对准屏幕上的识别圈以扫描虹膜即可解锁。注:如需删除虹膜:设置-锁定屏幕与安全-虹膜扫描仪-输入之前设置的图案、数字密码或混合密码进入-移除虹膜数据-移除即可。
虹膜识别是什么
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。
人体虹膜特征:
虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。
这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
虹膜识别过程:
虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤:
1.虹膜图像获取:
使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。
2.图像预处理:
对获取到的虹膜图像进行如下处理,使其满足提取虹膜特征的需求。
(1)虹膜定位:
确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中,内圆为虹膜与瞳孔的边界,外圆为虹膜与巩膜的边界,二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。
(2)虹膜图像归一化:
将图像中的虹膜大小,调整到识别系统设置的固定尺寸。
(3)图像增强:
针对归一化后的图像,进行亮度、对比度和平滑度等处理,提高图像中虹膜信息的识别率。
3.特征提取:
采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点,并对其进行编码。
4.特征匹配:
将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配,判断是否为相同虹膜,从而达到身份识别的目的。
人脸识别技术可以通过虹膜进行识别吗
人脸识别技术可以通过虹膜进行识别吗?随着技术的不断发展,人脸识别技术已经开始应用到各个领域。尤其在安保领域,人脸识别技术已成为必不可少的一部分。但是,人脸识别技术的确存在一些局限,比如在面部损伤或者遮挡情况下,会影响识别效果。那么,是否可以通过虹膜来进行识别呢?实际上,虹膜识别技术早在人脸识别技术之前就已经存在了。虹膜是人眼中的一部分,具有高度的个体差异性和稳定性,比人脸更难伪造,因此被广泛应用于识别和认证领域。虹膜识别技术通过识别虹膜内部的花纹,并将其与预先录入的虹膜信息进行比对,从而实现身份识别和认证。相比人脸识别技术,虹膜识别技术具有更高的识别精确度和稳定性。虹膜内部的花纹具有多样性和唯一性,而且不会因为年龄增长、表情变化或者光照情况而发生变化。因此,虹膜识别技术被认为是一种比人脸识别技术更加可靠和安全的身份认证技术。不过,虹膜识别技术也存在一些局限性。首先,虹膜识别技术需要较高的成本,包括硬件设备和软件算法等方面的投入。其次,虹膜识别技术的应用范围受到一定限制,仅适用于近距离识别认证。此外,虹膜识别技术在生物特征保护方面也存在一定问题,如虹膜图像信息的存储、传输和防护等方面的安全问题。综合来看,虹膜识别技术可以作为人脸识别技术的补充和提高,但并不是人脸识别技术的替代品。对于不同的应用场景,可以选择合适的识别技术进行综合应用,以达到更好的识别和认证效果。随着技术的不断进步和发展,相信虹膜识别技术在未来会更加成熟和普及。
如果要你推广虹膜扫描识别技术,你会介绍这种技术的哪些优势
当前,虹膜识别被公认为是识别精度最高的生物识别系统,通过我们拥有的独一无二的眼睛虹膜特征来识别身份,它的准确性甚至超过了DNA匹配。而虹膜识别技术是将独特的虹膜特征翻译成数字编码,用这种编码可以识别、检验身份。
虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,它的核心是使用模式识别、图像处理等方法对虹膜特征进行描述和匹配,来达成自动的个人身份认证。虹膜识别技术的主要步骤有虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码、分类。
虹膜识别
虹膜识别的技术原理
虹膜的图像获取是虹膜识别中的第一步,操作方式是使用特定的数字摄像器材对整个眼部进行拍摄,并把拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。
接下来的虹膜图像预处理是由于拍摄到的眼睛图像包括了多余的信息,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。
虹膜识别特征提取则是通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码。
最后,对当前采集的虹膜图像进行特征提取得到的特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而实现识别的目的。
虹膜识别的优缺点
虹膜识别是目前精确度、稳定性、可升级性更高的身份识别方式,优势显而易见主要体现在以下方面:
方便快捷
虹膜是身体自身的功能器官,不会像钥匙、密码那样容易忘记和丢失。
无法复制
不同于指纹和面部容易被磨损和复制,虹膜在眼睛内部,几乎没有被复制的可能。
非接触性
使用虹膜识别不需要和设备直接接触就可以获取图像,干净卫生,避免了疾病的接触传染。
万事万物不可能都是完美无瑕的,虹膜识别也存在一些缺点。
虹膜识别相较于其它生物识别方式,技术难度更高,相关产品的造价和成本也较高,大范围推广存在困难。
另外,如果用户佩戴美瞳、有色眼镜、太阳镜时,会对虹膜识别造成一定干扰,影响用户的良好体验。
结合虹膜识别的优缺点,EyeCool推出了一款智能虹膜人脸一体机,既能快速准确的抓取高质量虹膜图像,又可以采集高清人脸信息,进行人脸比对。
支持虹膜识别、人脸识别、智能卡等多重身份组合认证方式,满足了对身份安全要求较高的各类门禁控制、考勤管理的应用需求。
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虹膜码是什么
虹膜码即虹膜识别技术,是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认。
平常生活中,我们所说的虹膜,指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。
虹膜码即虹膜识别技术虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。
虹膜识别最早的理论是早些年代开始,但技术应用到商业化还是1990年代之后的事情。而被业界内成为虹膜识别开创者的剑桥大学JohnDargman博士,则是把虹膜识别技术从理论真正付诸实现的第一人。
虹膜的作用:
虹膜是一种外部可见的内部器官,可以在不依赖采集设备的情况下获得合格的虹膜图像。该识别方法比指纹、手形等需要接触感知的生物特征更清洁、更健康,并且不会降低成像设备的性能,也不会影响他人的识别。
在眼睛图像中,与虹膜相邻的区域是瞳孔和巩膜。这两者与虹膜区域之间存在明显的灰度变化,区域的两个边界都接近圆形,因此虹膜区域易于拟合、分割和归一化。虹膜结构有利于具有平移、缩放和旋转不变性的模式表示。
虹膜识别有哪些常用的应用场景
【虹膜识别应用场景】
是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。
现在广泛使用虹膜识别技术的场景有:门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。
虹膜的位置
通过红外线来对人眼扫描,进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤,采取人体独特的特征,通过图案特征点的位置来判定相似程度,完成人体识别和认证,目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。
为什么虹膜识别被公认为是最安全的?下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。
【对虹膜识别技术的认识误区】
由于现在一些电影产品错误引导,使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术,想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点,即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。
何为眼纹识别?
同样都是特征采集,眼纹识别与眼球识别更加类似,眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,而这里要提取的便是眼白部分的血管构成,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的,而它的独特性并不高。
拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机
何为虹膜识别?
虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似,而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码;图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作;最后,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。
朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。
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什么是虹膜识别技术
摘要:虹膜识别是什么?如果在前几年别人问起,或许你对这个新生概念还不太了解,但随着近年来移动互联网的高速发展,科技日新月异,虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到广泛应用,下面就来介绍一下虹膜识别技术的原理和优缺点。什么是虹膜技术?平常生活中,我们所说的虹膜,指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。虹膜技术的识别过程1、虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。2、图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。3、特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码。4、特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。在虹膜识别过程之前,技术实现上要求通过对人类的虹膜进行标志性特征的定位,并且利用这些特征和具体形状对虹膜进行成像、特征分离和提取。基于虹膜成像,二维Gabor波将其筛选和绘制为相量,相量的信息包括方向和空间频率(图像内容)以及图像位置,利用这些相量信息绘制为“虹膜码”,最终使用虹膜码进行认证。虹膜识别的优缺点优点1、虹膜识别更安全,便于客户使用人的眼睛由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜也就是眼球外围被我们俗称为白眼球的部分,眼睛中心为瞳孔部分,虹膜位于巩膜和瞳孔之间,其中包含了最丰富的纹理信息,外观上看,由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,也就是人体中最独特的结构之一。2、虹膜的独特性非常之高,不需要物理接触因此对于虹膜来说,基本上在人们出生后的八个月左右的时间就已经发育到足够的尺寸,便进入稳定期,不再发生改变。也就是说,随着年龄的增长、环境或疾病所带来的影响,人们的胖瘦、声音等都会有所改变,而虹膜却不会因此而发生任何改变,一旦形成,便成为了这个人独一无二不可更改的身份标识。因此,由于虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。3、虹膜识别技术为最安全的生物识别技术之一而对于指纹识别技术,虽然现在已经发展到了非常智能和高效,并且能达到非常高的安全级别,但指纹可通过生物膜的模拟等方式被窃取,从而导致手机安全受到威胁,因此来说,虹膜识别在一定程度上,也有着比较有利的优势。缺点1、很难将图像获取设备的尺寸小型化。2、设备造价高,无法大范围推广。3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。4、两大模块:硬件和软件;一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
虹膜检测是什么什么原理为什么很多人说虹膜检测是骗人
虹膜学没有得到任何正规科学研究的支持。
虹膜识别技术,顾名思义,只要将眼睛轻轻一扫,通过信息对比,你的身份便会在几秒内被快速确认,是目前除DNA外最为精准的生物特征识别技术。而虹膜作为人体最独特结构之一,位于瞳孔外环形区域,被透明角膜层覆盖,呈现出复杂的放射状纹理。虹膜自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变,不因外部干扰而磨损变化,具有极强的唯一性和稳定性。
虹膜识别的错误识别为1/1500000,而苹果TouchID的错误识别为1/50000,虹膜识别的准确率是当前指纹方案的三十倍,而虹膜识别又属于非接触式的识别,识别非常方便高效。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,综合安全性能上占据绝对优势,其误识率(FAR,把假的认成真的的概率)约为千万分之一,拒识率(FRR把真的当做假的概率)约为千分之一。
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扩展资料:
眼睛的注意事项:
1、平常应注意避免用眼过度,外出时可戴有色眼镜保护眼睛。
2、长期使用糖皮质激素的患者,需注意关心用药期间的不良反应。
3、保持积极的心态,注意情绪的疏导。
虹膜识别的优势
1、快捷方便
拥有本系统,不需要携带任何证件,就能实现门控,可单向亦可双向;既可以被授权控制一扇门,也可以控制开启多扇门。
2、授权灵活
本系统根据管理的需要,可任意调整用户权限,随时了解用户动态,包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等,实现实时智能管理。
3、无法复制
本系统以虹膜信息为密码,不可复制;且每一次活动,都可自动记录,便于追溯、查询,非法情况则自动报警。
扩展资料:
1、采集
从直径11mm的虹膜上,Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息,这样,一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。
266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述,在算法和人类眼部特征允许的情况下,Dr. Daugman指出,通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中,这个特征点的数量是相当大的。
2、精确度:
虹膜识别技术是精确度最高的生物识别技术,具体描述如下:两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等错率:1:1200000两个不同的虹膜产生相同虹膜代码的可能性是1:1052。
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