今日台湾新闻特大事件（请问可以免费发布新闻的网站有哪些）

3.4“今日头条”新闻推荐算法的价值取向3.4.1“用户为上”“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的,“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻,例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为,张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息,需要推送算法把用户和内容连接起来,而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容,2.2新闻推荐算法的发展现状算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息,算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。

请问可以免费发布新闻的网站有哪些

一般的自媒体网站都可以,如果发新闻稿的话可以以投稿的方式来发新闻，现在的自媒体号挺多的，天天在线总编号就是可以自己发新闻的，只要内容优质就可以获得推荐。

天天在线是一款伴随用户生活轨迹的场景化新闻总编。在信息泛滥的时代，天天在线坚定走"小而美"路线，坚守新闻本质。通过梳理总编，为用户带来每日必需知道的资讯服务，伴随用户的生活轨迹，推送富有仪式感的新闻。

社会中坚力量的人文财富聚地

天天在线聚焦社会中坚力量的人文、财富与良知，用户分布于一、二线城市及中东部沿海城市，年龄集中于18-40岁。他们大多受过良好教育，有着明确的新闻获取特征和纯粹的新闻阅读习惯，他们拒绝冗杂，对新闻的权威性、集纳梳理比较看重，他们更重视真实专业性，偏好时政财经、人文财富、文化艺术、健康生活类新闻。

生活轨迹的场景化推送

?在业界打造独树一帜的时间轴功能

?伴随目标用户一天的生活轨迹，场景化推送富有仪式感的新闻。

天天在线产品特色

1、天天解忧

?轻心理式的互动问答，“专治不开心“的立体互动社区；

?理念来源于由日本著名作家东野圭吾畅销小说改编的电影《解忧杂货店》；

?致力于情绪疏导，搭载了轻心理内容基因，避免网络社交“灵魂不在线”状态；

?直面人性中的“孤独感”问题，在专业与娱乐之间寻找契合点，取得最佳平衡。

2：资讯：

?时事：追踪国内与国际时事热点，报道中央大政方针决策，解析经济时局风云；

?财经：强调人文财富，关注财富故事与资讯，聚焦财富人物，500强企业管理之道，商业风云，财经新闻等内容；

?人文：坚持大人文的理念输出，梳理集纳涵盖文化、艺术、国学、非遗、娱乐等诸多内容的大人文总编新闻

?汽车：专注汽车行业产经报道，彰显在汽车产业、出行领域以及互联网领域的影响力；

?湾区：针对粤港澳地区，基于本地的政治、社会、经济、文化等各类生活，推送具有湾区特点的新闻与视频，如城市建设、海岸故事、港澳艺人、湾区美食等。

?链圈：关于链圈币圈的垂直内容的资讯推送、新闻解读以及前沿技术政策的研究，覆盖各种数字货币和各大交易所行情，帮助用户快速了解行业变化，为投资决策提供参考。

3：视频：

流行经典短视频，覆盖人文、生活和娱乐，包罗万象，根本停不下来；

天天在线新闻主张

不盲从?总编化：伴随生活轨迹的总编新闻，一手掌握

不逢迎?良知化：推送有良知、有品味、仪式感的新闻

不冗杂?精品化：实时热点事件，精品原创报道

不低俗?格调化：经典短视频，有声有色，边看边评

关于java新闻网站的算法

（一）算法伦理的研究

1.算法内涵界定。算法源于数学，但现代算法又远远不止于传统数学的计算范畴。算法多被理解为是计算机用于解决问题的程序或步骤，是现代人工智能系统的运行支柱。《计算主义：一种新的世界观》(李建会等，2012)中将算法定义为能行的方法，在外界的常识性理解中所谓算法就是能感受到的一套运算规则，这个规则的特点在于运算时间的有限性、计算步骤的有穷性、输入结果的确切性,它是机械步骤或能行可算计程序。该定义点明了算法应具备的两个基本属性——有限性与有穷性。《用计算的观点看世界》(郦全民，2016)则从信息传播的角度解读算法，认为算法实质上是信息处理方法。

2.算法伦理研究

伦理关乎道德价值真理及其判断。存在于自然界、社会中的人，其行为应遵循一定的伦理道德规范。伦理的效应要导向善。伦理道德关注对个体存在的尊重、个体的自由、公平正义以及组织团体的延续与发展等问题。在一定程度上可以说，当今的人类社会已经不能脱离智能算法系统而运行了。

算法无时无处不在对世界产生影响，因而算法也会必然的触碰到伦理道德。和鸿鹏（2017）已指出，算法系统在人类社会生活中的广泛应用，会陷入诸多如人类面临且无法回避的伦理两难选择困境之中。而当算法与伦理发生关联时，学界一般认为会引出职业伦理和技术伦理两种伦理问题。

职业伦理主要与算法系统的开发者有关，指开发者是带有个性价值观、伦理道德观去研发算法系统的行为体，因而算法系统一开始便会掺杂着设计人主观性的伦理道德观。设计者出于何种目的开发某算法系统、面对不同问题设计者持有的伦理道德态度，这些都会在算法系统的运行中得到体现。

技术伦理是算法系统在一定意义上可称之为一种科学技术，这种技术自身及其运作结果都会负载着伦理价值。其实在一些情况下，职业伦理与技术伦理之间并没有很明确的界别，关于这一点，刘则渊跟王国豫已做过论述。

本文将主要从技术伦理的角度对算法关涉伦理这一问题尝试做深入研究。

（二）网络新闻传播的算法伦理研究

算法与技术的融合不断英语于网络新闻传播领域中，从数据新闻到机器写作，从算法推送到舆情到分析，国内新闻传媒领域的机器新闻和相关研究逐渐发展，金兼斌在《机器新闻写作:一场正在发生的革命》(2014)，作者较早的将眼光聚焦于基于算法的新闻内容生产和。认为在自动化新闻生产大发展的前提下，诸如新闻生产或分发中劳动密集型的基础性工作与环节都将被技术取代。张超、钟新在《从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向》(2017)认为算法正在从比特形式走向人工智能阶段，这种转向使得数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰，促使数字新闻生产也产生了变革。胡万鹏在《智能算法推荐的伦理风险及防范策略》中总结了从算法推送方面：针对新闻的价值观所受到的负面影响；以及新闻的公共性、客观性和真实性受到的削弱进行分析；从受众方面：将具体对信息茧房现象以及受众的知情权和被遗忘权展开探讨；从社会影响方面,则针对社会群体、社会公共领域和社会文化所受到的消极影响展开论述。

根据以上文献的梳理可以看出，国内目前对网络新闻传播的算法伦理研究主要集中在新闻业态算法伦理失范的相关问题，因为与其他失范问题相比，这是比较容易发现的。但目前关于网络新闻传播的算法伦理的国内研究还存在不足：国内算法伦理和网络新闻传播算法伦理的研究还是在起步阶段，比较成熟的系统性研究还未出现；关于算法开发人员和平台的责任机制的研究都比较薄弱，总上所述，算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。

2.新闻推荐算法的兴起、发展与原理

2.1新闻推荐算法的兴起

随着计算机技术的信息处理的维度越来越高，信息处理的能力不断提升，算法技术可以从大数据中筛选出用户最关心最感兴趣的信息，改变了原有的新闻信息传播方式，重塑了新的媒介生态和传播格局。

但反过来看，在人人都能生产信息的背景下，信息的生产、传播和反馈的速度都是呈几何倍数增长，用户面对的信息越来越多。由于设备的局限性和信息海量，用户无法集中注意力看自己感兴趣的内容，也无法及时抓取对自己有用的信息，于是出现了“注意力经济”。美国经济学家迈克尔·戈德海伯（1997）认为，当今社会是一个信息极大丰富甚至泛滥的社会，而互联网的出现，加快了这一进程，信息非但不是稀缺资源，相反是过剩的。相对于过剩的信息，只有一种资源是稀缺的，那就是人们的注意力。换句话说，信息不能够一味追求量，还要有价值，价值就在于用户对信息的注意力，谁获得了用户的注意力就可以有市场的发展空间，通过“贩卖”用户的注意力能够使新媒体聚合平台获得利润，维持发展。再加上现在生活节奏越来越快，人们对信息获取的量和效率要求提高，不想把时间浪费在自己不感兴趣的信息，从而用户获取信息的“个性化”特征变得明显起来。

基于此背景下，算法推送新闻的传播机制应运而生，用户不需要特意搜索自己需要的信息，而是海量的信息会自行“找到”用户，为用户节省搜索时间之余，又能做到真正为用户提供有用的信息。

2.2新闻推荐算法的发展现状

算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息，根据受众使用反馈不断修正并完善推荐方案。目前主要有两类新闻机构使用算法推送，其一是新型的互联网新闻聚合类平台，国内主要是以今日头条和一点资讯等算法类平台为代表，在我国新闻客户端市场上拥有极高的占有率。张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务，算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好，从全网抓取内容实现个性化推荐。国外则是以Facebook、Instagram等平台为代表，这些APP都是通过算法挖掘用户的数据，以用户个性化需求为导向对用户进行新闻推送。另一种则是专业新闻生产的传统媒体，为积极应对新闻市场的竞争和提高技术水平而转型到新闻全媒体平台，如国内的“人民日报”等，国外利用算法推送向用户推送新闻的传统媒体则有美国的美联社、华盛顿邮报和英国的BBC等,他们利用算法监督受众的数量还有阅读行为，使他们的新闻报道能够更加受受众的喜欢，增加用户的粘性。

2.2新闻推荐算法的原理

2.2.1新闻推荐算法的基本要素

算法推送有三个基本要素，分别是用户、内容和算法。用户是算法推送系统的服务对象，对用户的理解和认知越是透彻，内容分法的准确性和有效性就越准确。内容是算法推送系统的基本生产资料，对多种形式内通的分析、组织、储存和分发都需要科学的手段与方法。算法是算法推送技术上的支持，也是最核心的。系统中大量用户与海量的信息是无法自行匹配的，需要推送算法把用户和内容连接起来，在用户和内容之间发挥桥梁作用，高效把合适的内容推荐给合适的用户。

2.2.2新闻推荐算法的基本原理

算法推送的出现需要具备两个条件：足够的信息源和精确的算法框架。其中，算法的内容生产源与信息分发最终效果密切相关：是否有足够多的信息可供抓取与信息是否有足够的品质令用户满意都将对信息的传播效果产生影响。与此同时，分发环节也在向前追溯，改变着整个传播的生态。目前，国内新闻传播领域所使用的算法推送主要有三大类——协同过滤推送、基于内容推送和关联规则推送。

协同过滤推送分为基于用户的协同过滤和基于模型的协同过滤。前者主要考虑的是用户和用户之间的相似度，只要找出相似用户喜欢的新闻文章类别，并预测目标用户对该文章的喜欢程度，就可以将其他文章推荐给用户；后者和前者是类似的，区别在此时转向找到文章和文章之间的相似度，只有找到了目标用户对某类文章的喜爱程度，那么我们就可以对相似度高的类似文章进行预测，将喜爱程度相当的相似文章推荐给用户。因此，前者利用用户历史数据在整个用户数据库中寻找相似的推送文章进行推荐，后者通过用户历史数据构造预测模型，再通过模型进行预测并推送。

基于内容的推送即根据用户历史进行文本信息特征抽取、过滤，生成模型，向用户推荐与历史项目内容相似的信息。它的优点之一就是解决了协同过滤中数据稀少时无法准确判断分发的问题。但如果长期只根据用户历史数据推荐信息，会造成过度个性化，容易形成“信息茧房”。

关联规则推送就是基于用户历史数据挖掘用户数据背后的关联，以分析用户的潜在需求，向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于该算法的信息推荐流程主要分为两个步骤，第一步是根据当前用户阅读过的感兴趣的内容，通过规则推导出用户还没有阅读过的可能感兴趣的内容；第二是根据规则的重要程度，对内容排序并展现给用户。关联规则推送的效果依赖规则的数量和质量，但随着规则数量的增多，对系统的要求也会提高。

2.2.3算法推送的实现流程

在信息过载的时代，同一个新闻选题有很多同质化的报道，因此分发前需要对新闻内容进行消重，消重后的新闻内容便等待推送，此时的推送有三个类别：启动推送、扩大推送和限制推送。

3.“今日头条”新闻推荐算法分析

“今日头条”是国内一款资讯类的媒体聚合平台，每天有超过1.2亿人使用。从“你关心的，才是头条！”到如今的“信息创造价值！”，产品slogan的变化也意味着今日头条正逐渐摆脱以往单一、粗暴的流量思维，而开始注重人与信息的连接，在促进信息高效、精准传播的同时注重正确的价值引导。

在2018年初，“今日头条”的资深算法架构师曹欢欢博士在一场分享交流会上公开了其算法运行原理。在他的叙述中，非常详细地介绍了“今日头条”的算法推荐系统概述以及算法推荐系统的操作原理。

3.1.1-1曹欢欢博士的今日头条算法建模

上图用数学形式化的方法去描述“今日头条”的算法推送，实际上就是一个能够得出用户对内容满意程度的函数：即y为用户对内容的满意度，Xi,Xc,Xu分别是今日头条公开的算法推送的三个维度：Xi是用户，包括用户的性别、年龄、职业和兴趣标签，还有其他算法模型刻画的隐形用户偏好等；Xc是环境，这也是移动互联网时代新闻推送的特点，由于用户随时随地在不停移动，移动终端也在移动，用户在不同的工作场合、旅行等场景信息推送偏好也会不同；Xu是内容，今日头条本身就是信息聚合类平台，平台上涵盖各种不同形式的内容。本章将以该函数为基础，逐一分析今日头条的推荐算法。

3.1推荐维度之一：内容分析

内容分析原指第二次世界大战期间，传播学家拉斯韦尔等研究学家组织了“战士通讯研究”的工作，以德国公开出版的战时报纸为分析研究对象，弄清报纸内容本质性的事实和趋势，揭示隐含的隐性情报内容，获取了许多军情机密情报并且对事态发展作出情报预测。在“今日头条”中，内容分析则是对文章、视频内容提取关键要素，通过对文本、视频标题关键字进行语义识别，给内容进行分类。“今日头条”的推送系统是典型的层次化文本分类算法，来帮助每篇新闻找到合适的分类，比如：第一大分类是政治、科技、财经、娱乐、体育等，体育类可以下分篮球、足球、网球等，足球又可以下分中国足球和国际足球，中国足球最后下分为甲、中超、国家队等。这一步是对文章进行对这个工作主要目的是对文章进行分类，方便以后对客户推荐。

想要内容分析实现效果，则需要海量的内容信息给算法系统提供有效的筛选和分类。“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻，那它背后的数据库必然是强大的，“网页蜘蛛”和“头条号”就是支撑今日头条平台消息来源的重要渠道，其消息来源极其丰富，何时何地有何新鲜事，都能高效率抓取信息。

第一个消息来源的渠道是“网页蜘蛛”，“网页蜘蛛”又叫网页爬虫，头条使用的就是搜索引擎爬虫叫“Bytespider”。它能按照一定的规则，自动爬行抓取互联网的信息或脚本，就像蜘蛛通过蛛网进行捕食，当发现新的信息资源，蜘蛛会立刻出动抓取信息内容并将其收入自己的数据库中。和微信的垂直搜索不同，Bytespider是能够抓取全网内容的全新搜索引擎，因此“今日头条”的搜索引擎功能很全面，搜索的资源很广，资源包容性极高。

Bytespider信息抓取的基本流程如下：首先是网页抓取。Bytespider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。第二步是处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括消除重复网页、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度、丰富度等。第三步提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页，为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。

3.2推荐维度之二：用户分析

用户分析通过提取用户的有效数据，如用户经常浏览的文字类型、经常搜索的关键字、注册时登记信息的内容等，算法系统可以将每个用户的浏览记录、浏览时间、留言、评论和转发等行为进行关键字提取，最终形成用户画像，以便之后对用户进行文章和视频的精准推送。举个例子，给喜欢阅读“体育”的用户标上“体育”标签；给喜欢“娱乐”的用户标上“娱乐”的标签，这一步的作用是给用户的兴趣进行建模，包括用户对文章和视频的全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。热度信息在大的推荐系统能够解决新闻冷启动问题，帮助新闻实现推送。

用户分析还具有协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征也就是“联想式”的推送方法，并非只考虑用户已有历史，而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。根据用户之间计算数据的相似程度，把用户细化分类成为不同的目标群体，再向目标群体集中的推送其感兴趣的新闻内容

内容分析和用户分析是相辅相成的，如果没有分析的文本标签，无法得到用户兴趣标签，没有用户的兴趣标签就无法给用户定位实现精准推送。

3.3推荐维度之三：环境分析

环境分析就是根据文章的时效性和接近性推送给相应的用户，比如获取用户当前所在位置是否在旅游区，这个可以通过获取用户的实时位置来实现。还会不断与用户之前经常出现的所在地进行对比等方式确认当前状态，分析出用户是在常住地区还是在旅行。这时若系统检测到用户正在泰山及周边游玩，则可能会相应推送泰山的相关文章、周边的交通新闻和天气信息等等。

通过上面三个推荐维度可以作为数据基础，分析当前用户处于什么环境，结合用户画像以及文章的内容分类来推荐，尽量做到推送的内容都是用户所感兴趣的。算法系统还会通过内容分类、分析抽取，把文本相似度高的文章，包括新闻主题、内容相似的文章进行消重，解决推送重复的问题，进一步对目标用户进行精确且不重复的内容推荐。最后过滤质量低俗色情的内容，以免造成平台会有负面倾向。

3.4“今日头条”新闻推荐算法的价值取向

3.4.1“用户为上”

“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的，以满足用户个性化和推送的精准性，“今日头条”也重新衡量了新闻价值标准：以用户为上，用户对新闻内容和阅读方式的满意度便是平台推送新闻的价值宗旨。传统媒体时代，只有报纸和电视，有什么受众就得看什么，而如今“今日头条”根据用户兴趣去进行推送。算法推送平台用户范围广，很多用户热衷关注负面，也有许多用户都有窥视欲和好奇心，喜欢无聊八卦和无聊新闻，而且在好奇心作用下用户都有从众心理。这使得生产者过度去迎合受众，只要是用户喜欢看就可以发表在“今日头条”上。

3.4.2“算法主导”

“今日头条”更注重技术分发，生产者是用户，受众者也是用户，这样一来内容监管和分发就很困难。算法推送机制根据用户爱好进行推送，这样生产的内容快、也无疑会加速内容配送效率。在算法推送模型中，用户点击频率、阅读时间、点赞评论以及转发在算法时代都是可以进行量化的目标。在这样情况下生产的内容，想要获得较大点击率和推送率，需要标题才能吸引用户，因为用户在平台一眼能看到的就是标题和配图。标题和配图决定用户是否会打开你的内容，这导致许多内容生产者在新闻标题时陷入标题党的怪圈，还有导致低俗内容的呈现，以制造冲突制造悬念贴标签等方式引用户点击，意图把自己的文章做成爆文。对于海量的信息内容，即使今日头条数据和智能推荐做的再好，目前来说也难以抵挡海量的垃圾信息。

4.算法推送新闻引发的伦理问题

在如今网络时代的传播思维中，“用户为上”、“算法主导”的新闻价值取向已经在算法聚合类平台成为了普遍，算法推送技术作为吸引用户的手段，搭建起一个充满诱导的媒介环境，以此增加用户对平台的粘性。算法推送技术在获取信息、传播速度等方面与以往相比有着跨时代的进步，但与此同时，由于算法推送技术的加入，衍生出新的伦理问题，并且日渐复杂化。

4.1算法推送引发的伦理问题

4.1.1算法推送过于机械化，没有思考能力

单向的算法推荐对用户来说经常会带来内容杂乱无章、信息量过大、信息价值低等问题。从逻辑讲，算法只是从关键字的检索匹配来完成统计推荐，但对新闻报道或文学作品具有艺术性、专业性的内容来说，是不能保证推送的质量的。算法方面，目前主要基于匹配检索与统计，大部分都是个人关注的信息类型和标签，难以达到较好的推送效果。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但是计算机只有只有一个。算法技术过于注重机械化的统计，只根据关键词来推荐用户，对我们中国具有博大精深的中国文字文化底蕴，推荐算法是远远不够的。整个新闻客户端显得像是一个菜市场，没有态度、没有风格，阅读感受单一化，呈现了碎片化的特点。新闻不只是让用户能够了解身边发生的新鲜事，还有宣传正面思想和传播正能量的作用，新闻应该还要给人们带来新的思考。让机器做出正确判断很简单，但是让机器综合心理学、社会学、乃至某细分领域内的规则做出判断还要正确地引导受众则很难，正如现在算法技术还不能完成一篇富有人文性、文学性和批判性的深度报道，它止步在了碎片式的、表层的传播范畴。

4.1.2容易引起“信息茧房”效应

“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的。意指受众在过度的信息自我选择之中，这样会降低接触外界其他信息的可能，从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导，信息窄化带来了受众对信息接收的单一性，这种单一性的可能会使受众陷入循环，加重受众信息同质化。

4.1.3算法推送的“伪中立性”

客观和全面是新闻伦理的基本要求，新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息，以客观的态度反应现实。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任，然而当信息把关人又新闻转变为算法工程师，传统的媒介伦理似乎已经失效。算法具有商业倾向性，“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由，给大众媒介造成传播乱象，如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩。

算法平台的信息源是经过选择和过滤的，“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分，然而在“人人都可以做新闻人”的时代，头条号平台是一个开放的网络媒介环境，存在大量的偏见和错误的认知。无论是“今日头条”平台设立的算法规则，还是其他爬虫的抓取的关键词，算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息，所以信息源不能直接作用于用户。因此，筛选算法系统的信息源与传统的人工相比较，范围极广且很难把关，若算法被恶意利用，那么使整个传播系统将会被轻易控制。

4.1.4算法推送里的“议程设置”

原议程设置功能揭示的重要内涵是：“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导，但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸，从而使受众对新闻选择做出能动性修正，让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感”。

推送算法技术在互联网平台的运用，使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化，伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱。过往传统新闻的内容是由有选择地进行报道后再呈现在受众面前的，而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容，而这一环节中，天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户，使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介，新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。

4.2算法新闻治理缺陷下的算法权利异化

算法作为人工智能的基石之一，是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础”。近年来,伴随人工智能深度学习算法取得的重大突破和大数据时代的到来,人工智能的应用场景不断拓展，人工智能时代正逐渐从想象成为现实。借助于海量的大数据和具备强大计算能力的硬件设备,拥有深度学习算法的人工智能机器可以通过自主学习和强化训练来不断提升自身的能力,解决很多人类难以有效应对的治理难题。伴随人工能算法在国家和社会治理中重要性的日渐凸显,国家和社会对于算法的依赖也逐渐加深,一种新型的权力形态——算法权力也随之出现。

可以把算法权利分为四种：数据主权、算法设计权、研发的资本权和算法控制权。由于前三种权利都是单向的、算法开发者赋予算法的权利，是属于算法开发者的，与算法分发平台呈现的效果没有直接的影响，所以本文将着重论述算法控制权。

算法控制权是双向的，用户是算法技术数据行为的提供者，同时又是被算法技术控制的受害者。例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为，同时平台会通过算法决策系统来实现内容的发布去引导用户。算法控制权当然是一种天然技术赋予的权利，但算法控制权是在用户提供数据行为的情况下才得以实现的，因此算法控制权既存在内容生产权，同时有要尊重和保护算法相对人的义务。

正因为如此，算法技术被认为是一种双刃剑，一方面算法能够做出精准的行为预测，可以为管理者提供非常好的循环干预机制；对于公共行为主体来说，可以通过对大数据的应用来解决社会治理问题，对于私人主体来说可以借助数据来提供个性化和定制化的服务；另一方面，算法技术存在着诸如利益和风险不对称等问题，而且由于算法技术发展的超前性，新科技的创造者具备不对称的信息和技术优势，能够按照自身利益的需求来塑造在平台上的算法推送逻辑和社会系统，这带来了监管的不确定性。人们要通过集体行为去承担社会责任，通过这样的方式规制算法权利，可以让我们能够对算法分发系统的意义和价值得到更深刻的思考。

有哪些大新闻

一、网红“提子”用大白鲨做美食热点事件概述；近日，百万粉丝主播“提子”通过吃鲨鱼狠狠收割流量，并称是“通过正规渠道得来”。经jing方鉴定，视频中的鲨鱼为大白鲨，相当于我国二级保护动物。从南充市农业农村局获悉，该网红通过网购买噬人鲨，来源为福建沿海，贩卖大白鲨相关人员被控制。由此看来，这背后不排除存在一条非fa产业链。毕竟，1.7米长的鲨鱼从沿海运到四川，没有各个环节密切的配合，不可能做到。jing方理当严厉打击幕后黑手，拔除犯zui链条。涉及/延伸知识点：新闻搭车、注意力经济、舆论审判、媒介审判、群体极化、猎奇心理、数字劳工。二、央视七夕晚会浪漫上线热点事件概述：《2022年中央广播电视总台七夕晚会》于8月4日19:30在CCTV-3播出，晚会以寻找“中国式浪漫”为主线，迎接一个属于中国传统文化的魅力时刻。其中，由王心凌演唱的《那年夏天宁静的海》再次引起一波回忆杀。涉及/延伸知识点：媒介仪式、文化认同、符号互动论。三、海南日报怒慰澎湃新闻热点事件概述：8月7日，公众号职场观知局发布一篇题为《对三亚yi情防控带节奏，某媒体澎湃得“太离谱”》的文章，文中称澎湃新闻在连续两天的报道中，头条、次条都与三亚yi情有关，且标题都是“暴涨”、“离谱”等夸张字眼，文章中多是以偏概全的负面案例。8月8日，海南日报客户端等官媒相继转发该文，双方的争议在媒体业内引起了极大的反响。涉及/延伸知识点：新闻伦理四、丁香医生系列账号被禁言热点事件概述：8月9日，中国领先的数字医疗健康科技企业丁香园旗下的“网红”账号丁香医生、丁香园、丁香生活研究所、丁香妈妈、丁香园用药助手等账号因违反相关fa律fa规，已被限制发言。从8月9日至今，上述账号仍未推送信息，而此前，该系列账号每天至少推送三条消息。涉及/延伸知识点：健康传播五、四川彭州突发山洪、青海玉树发生地震热点事件概述：8月13日下午，四川省彭州市龙门山镇龙漕沟突发洪水，13日晚，当地有关部门发布通报称：彭州市龙门山镇龙漕沟突发山洪，至此，此次山洪灾害已造成多人伤wang。涉及/延伸知识点：灾难传播六、“她们还在等待道歉”—致南jing大屠sha慰an妇热点事件概述：央视于8月14日发布微博：【#她们还在等待道歉#勿忘历史，传递真相！】1931年到1945年，qin华日军强征20多万中国妇女做“xing奴隶”，“慰an妇”成为强加给她们的称号。她们中，有人被殴打强jian，有入被折磨到子宫变形，有人遭虐而si，日本右yi却无底线否认历史！如今，“慰an妇”制度受hai幸存者已不足20人，她们的血与泪，不容遗忘。涉及/延伸知识点：集体记忆、众包新闻、群体认同、七、糖水爷爷遭网bao热点事件概述：近日，武汉一位“糖水爷爷”因卖两元糖水可免费续杯一事走红网络，然而在糖水爷爷走红之后却遭受非议，有人质疑卫生问题，有人质问儿女不孝，更有甚者给老人的家人打骚扰电话。无奈之下，老人选择了放弃摆摊。涉及/延伸知识点：网络bao力、青少年预防网络bao力

新闻的成语新闻的成语是什么

新闻的成语有：鼎新革故，闻所不闻，除旧布新。新闻的成语有：亘古新闻，闻所不闻，改行自新。2：注音是、ㄒ一ㄣㄨㄣ_。3：拼音是、xīnwén。4：结构是、新(左右结构)闻(半包围结构)。5：词性是、名词。新闻的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】新闻xīnwén。(1)新近听来的事。社会上新近发生的事情;宋时指有别于正式朝报的小报。二、引证解释⒈新近听来的事。社会上新近发生的事情。引唐李咸用《春日喜逢乡人刘松》诗：“旧业久抛耕钓侣，新闻多_战争功。”明陈继儒《安得长者言》：“吴俗坐定，_问新闻。此游_小人，入门之渐，而是非媒孽交_之端也。”《红楼梦》第一回：“当下哄动街坊，众人当作一件新闻传_。”袁静《伏虎记》第四十回：“连长连长，大新闻哪，你这个大活人成了烈士了！”⒉新知识。引宋苏轼《次韵高要令刘_峡山寺见寄》：“新闻妙无多，旧学闲可束。”⒊宋时指有别于正式朝报的小报。引宋赵_《朝野类要·文书》：“朝报，日出事宜也。每日门下后省编定，请给事叛报，方行下都进奏院报行天下。其有所谓内探、省探、衙探之类，皆衷私小报，率有漏泄之禁，故隐而号之曰新闻。”⒋指报纸。亦指报纸、广播电台、电视台对新近发生的事情的报道。引宋教仁《宋渔父日记》：“吾并将此文译为英、佛、露、独各文，送各国新闻登之。”老舍《茶馆》第二幕：“长辛店大战的新闻，买报瞧瞧长辛店大战的新闻！”曹禺《日出》第二幕：“我都想过，画报上一定登那么老大的照片，我的，胡四的，我们俩的，报纸每天登着我们蜜月的新闻。”三、国语词典报社、广播电台、电视台等，对任何足以引起民众兴趣或造成影响力的事件，所作的最新而及时的报导。其形式包括消息、通讯稿、特写、调查报告、图片等。四、网络解释新闻新闻，是指报纸、电台、电视台、互联网等媒体经常使用的记录与传播信息的一种文体。是记录社会、传播信息、反映时代的一种文体。新闻概念有广义与狭义之分。广义上：除了发表于报刊、广播、互联网、电视上的评论与专文外的常用文本都属于新闻，包括消息、通讯、特写、速写（有的将速写纳入特写之列）等等；狭义上：消息是用概括的叙述方式，以较简明扼要的文字，迅速及时地报道附近新近发生的、有价值的事实，使一定人群了解。新闻一般包括标题、导语、主体、背景和结语五部分。前三者是主要部分，后二者是辅助部分。写法以叙述为主兼或有议论、描写、评论等。新闻是包含海量资讯的新闻服务平台,真实反映每时每刻的重要事件。您可以搜索新闻事件、热点话题、人物动态、产品资讯等,快速了解它们的最新进展。关于新闻的近义词信息讯息消息音信音讯关于新闻的反义词故事关于新闻的诗词《东征纪事·新闻一纸未全虚》《悠然·昔日新闻记》《清晨新闻报道后记》关于新闻的诗句日日有新闻物外新闻世事厌新闻关于新闻的单词anchornewspapermannewswomanheadlinenewscasterjournalismjournalesepress关于新闻的词语除秽布新新亭泪除旧布新笃新怠旧革故鼎新鼎新革故亘古新闻晖光日新避俗趋新关于新闻的造句1、那曾经轰动一时的马路新闻，现在已经渐渐冷落了。2、他多次谢绝了新闻媒体的采访。3、社会新闻要做到褒善贬恶，发挥对市民的教育作用。4、这种向壁虚造的新闻，非但有违新闻道德，而且有毁报社声誉！5、最热门的新闻网站表现也半斤八两。点此查看更多关于新闻的详细信息

今日的引证解释今日的引证解释是什么

今日的引证解释是：⒈本日；今天。引《孟子·公孙丑上》：“今日病矣，予助苗长矣。”唐韩愈《送张道士序》：“今日有书至。”《水浒传》第四五回：“杨雄道：‘兄弟何故今日见外？有的话，但_不妨。’”《儿女英雄传》第三回：“华忠_：‘今日赶不到的；他连夜走，也得明日早上来。’”⒉目前；现在。引《_梁传·僖公五年》：“今日亡虢，而明日亡虞矣。”唐骆宾王《为徐敬业讨武_檄》：“请看今日之域中，竟是谁家之天下？”清黄遵宪《台湾行》：“今日之政民为主，台南台北固吾圉！”丁玲《韦护》第一章：“然而她们却痛叱中国今日之所谓新兴的、有智识的妇女。”。今日的引证解释是：⒈本日；今天。引《孟子·公孙丑上》：“今日病矣，予助苗长矣。”唐韩愈《送张道士序》：“今日有书至。”《水浒传》第四五回：“杨雄道：‘兄弟何故今日见外？有的话，但_不妨。’”《儿女英雄传》第三回：“华忠_：‘今日赶不到的；他连夜走，也得明日早上来。’”⒉目前；现在。引《_梁传·僖公五年》：“今日亡虢，而明日亡虞矣。”唐骆宾王《为徐敬业讨武_檄》：“请看今日之域中，竟是谁家之天下？”清黄遵宪《台湾行》：“今日之政民为主，台南台北固吾圉！”丁玲《韦护》第一章：“然而她们却痛叱中国今日之所谓新兴的、有智识的妇女。”。注音是：ㄐ一ㄣㄖ_。词性是：名词。结构是：今(上下结构)日(独体结构)。拼音是：jīnrì。今日的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】本日；今天。目前；现在。二、国语词典今天。如：「今日事，今日毕。」词语翻译英语today德语heute,Heute(S)_法语aujourd’hui三、网络解释今日（青岛电视台节目《今日》）《今日》是青岛电视台新闻综合频道主打的一档大型新闻直播节目，2011年，全新改版后的《今日》时长2小时，全力打造青岛地区最权威、最快捷、最有影响力、最具公信力的新闻品牌。在《今日》开播以前，青岛电视台有一同名新闻评论节目，2002年与同属于该台新闻部门所属的《新闻时空》合并为《今日60分》。今日（词语）1、汉语词语，表示本日、目前。2、中国大陆优秀的影视制作团队之一，曾拍摄大量广告片、宣传片、纪录片、剧情片作品。在业内享有极高声誉。3、网站。4、陈奕迅歌曲。5、电影。6、电视节目。关于今日的近义词本日今天关于今日的反义词当初昨日往日昔日关于今日的诗词《梦中得“百年那得更百年今日还须爱今日”句》《日前与是务斋主叩石山人小酌言谈甚欢今日河北天放兄来京小聚席间得叩石来诗言及昨日事戏和》《去年今日·去年今日到宣州》关于今日的诗句咏叹调不管我是要哭泣着或是微笑着与你道别人生原是一场难分悲喜的演出而当灯光照过来时我就必须要唱出那最最艰难的一幕请你屏息静听然后再热烈地为我喝采我终生所爱慕的人啊曲终人散后不管我是要哭泣着或是微笑着与你道别我都会庆幸曾与你同台灯下的诗与心情不是在一瞬间就能脱胎换骨的生命原是一次又一次的试探所以请耐心地等待我爱让昼与夜交替地过去让白发日渐滋长让我们慢慢地改变了心情让焚烧了整个春与夏的渴望终于熄灭换成了一种淡然的逐渐远去的酸辛月亮出来的时候也不能再开门去探望也能终于由得它去疯狂地照进所有的山林揣想的忧郁我常揣想当暮色已降走过街角的你会不会忽然停步忽然之间把我想起而在那拥挤的人群之中有谁会注意你突然阴暗的面容有谁能知道你心中刹那的疼痛啊我亲爱的朋友有谁能告诉你我今日的歉疚和忧伤距离那样遥远的两个城市里灯火一样辉煌习题在园里种下百合在心里种下一首歌这样就可以重复地温习那最初的相遇到最后的别离从实到虚从聚到散我们用一生来学会的那些课题啊从浅到深从易到难美丽的心情假如生命是一疾驰而过的火车快乐和伤悲就是那两条铁轨在我身后紧紧追随所有的时刻都很仓皇而又模糊除非你能停下来远远地回顾只有在回首的刹那才能得到一种清明的酸辛所以也只有在太迟了的时候才能细细揣摩出一种无悔的美丽的心情散戏让我们再回到那最起初最起初的寂寞吧让我们用长长的并且极为平凡的一生来做一个证明让所有好奇好热闹的人群都觉得无聊和无趣让一直烦扰着我们的等着看精彩结局的观众都纷纷退票颓然散去这样才能回复到最起初最起初的寂寞吧到那个时候舞台上将只剩下一座空山山中将空无一人只有好风好日鸟喧花静到那个时候白发的流浪者啊请你请你伫足静听在风里云里远远地互相传呼着的是我们不再困惑的年轻而热烈的声音雨中的了悟如果雨之后还是雨如果忧伤之后仍是忧伤请让我从容面对这别离之后的别离微笑地继续去寻找一个不可能再出现的你给我的水笔仔若你能容我在浪潮的来与去之间在这极静默屏息的刹那若你能容我写下我蕞后的一句话那两只白色的水鸟仍在船头回旋飞翔向海的灰紫色的山坡上传来模糊的栀子花香一生中三次来过渡次次都有同样温柔的夕暮这百转千回的命运啊我们不得不含泪向它臣服在浪潮的来与去之间在洁净的沙洲上我心中充满了不舍和忧伤可是我的水笔仔啊请容我请容我就此停笔从今以后你就是我的最后的一句也许有些人将因此而不会再互相忘记后记：在今日的世间今日还须爱今日只知今日了今日关于今日的成语日慎一日日复一日早知今日，悔不当初日日夜夜旦日日夕日甚一日关于今日的造句1、滥官害民贱徒，把我全家诛戮，今日正好报仇雪恨！2、所谓指鹿为马，今日是处处一现实。3、今日兰亭，书法活动依然隆重。4、久闻她的琴艺非凡，今日亲自聆听，果真名不虚传。5、几个兄弟中，唯独他游手好_，才会落得今日一事无成。点此查看更多关于今日的详细信息

进一月二月的新闻有哪些

1、2021年1月1日，中华人民共和国与新加坡共和国自由贸易协定正式生效。2、2021年1月6日，美国国会山遭遇抗议者冲击，特朗普支持者攀爬国会大厦，导致冲突爆发，数十人受伤，几乎所有民主党议员和一些共和党议员都谴责了这起事件。3、2021年1月20日，美国新任总统拜登就职典礼在美国国会举行。4、2021年1月23日，中国航天员杨利伟宣布，中国将在2022年前后进行首次载人登月任务。5、2021年2月1日，中国大陆和台湾地区邮轮在高雄码头发生撞船事故，造成5人死亡，多人受伤。6、2021年2月4日，美国国会参议院裁决特朗普弹劾案无罪。7、2021年2月7日，第55届超级碗比赛在美国佛罗里达州坦帕举行，坦帕湾海盗队以31:9战胜堪萨斯城酋长队。8、2021年2月18日，美国总统拜登签署了一项行政命令，旨在加强对中国等国家的科技竞争。9、2021年2月22日，中国科学家图片小组发布了一张由中国天眼望远镜拍摄到的银河系中心图像，震惊了全球天文学界。